обучаемое устройство для автоматического распознавания образов. Строится на электронных пороговых элементах — решающих и суммирующих, которые связаны между собой случайными связями с регулируемыми коэффициентами передачи (весами) и образуют искусственную нейронную сеть. В режиме обучения устройству предъявляют эталонные объекты, подлежащие распознаванию, а процесс обучения, осуществляемый человеком, заключается в изменении весов. На этом принципе созданы различные экспериментальные модели персептрона и разработаны программы, моделирующие его работу, а также устройства распознавания образов с использованием нейрокомпьютеров.